常见的无损图像压缩算法有以下几种：

  1. Huffman 编码算法：将出现频率较高的像素值赋予较短的编码，出现频率较低的像素值赋予较长的编码，通过对像素值进行编码来实现压缩。

  2. LZW（Lempel-Ziv-Welch）算法：利用字典生成和维护新的编码，将重复的数据序列进行替换和压缩。

  3. 无差别预测编码算法（DPCM）：基于差别编码的原理，在一个8*8的区块内，由DC成分和64个AC成分构成。将DC成分编码为差值，并对AC成分做Zigzag编码，再使用Huffman编码进行进一步压缩。

  4. JPEG-LS（Lossless JPEG）：该算法主要使用预测编码和统计编码两步来进行无损压缩，预测编码用于找到下一个像素的预测值，统计编码用于编码预测值和残差。

  5. PNG（Portable Network Graphics）：PNG采用了基于LZ77的压缩算法，先使用LZ77算法对数据进行压缩，再使用Huffman编码对结果进行进一步压缩。

  这些算法通过对图像数据进行编码和预测，去除冗余信息和重复信息，从而实现图像的无损压缩。不同的算法在处理速度、压缩率和图像质量等方面有所差异，可以根据实际需求选择使用。