图像压缩是指通过对图像进行编码和压缩处理，减少图像文件的大小，同时尽可能保持图像的质量。常见的图像压缩方法包括以下几种：

  1. 无损压缩：无损压缩方法可以保证图像在压缩过程中不丢失任何信息，保持图像的原始质量，但通常不能达到较高的压缩比。常见的无损压缩算法包括：

   - 压缩编码：利用编码技术对图像进行编码，如霍夫曼编码、算术编码等。这些编码方法通过建立编码表将出现频率高的像素值用较短的编码表示，从而达到压缩的目的。

   - 预测编码：利用图像中像素值的相关性进行预测，然后利用预测误差进行编码。常见的预测编码方法包括差分编码、JPEG-LS等。

  2. 有损压缩：有损压缩方法通过一定的图像信息损失，来达到更高的压缩比。常见的有损压缩算法包括：

   - 变换编码：利用离散余弦变换（DCT）将图像从空间域变换到频率域，然后舍弃高频分量来减小文件大小。常用的有损压缩格式如JPEG就是基于DCT的压缩方法。

   - 基于预测的压缩：通过预测图像中像素值的方法，编码预测误差来达到压缩的目的。常见的有损预测编码算法包括JPEG 2000和WebP等。

   - 基于向量量化的压缩：将图像中的像素值通过将其映射到一个向量空间，然后在该空间中进行量化编码。向量量化方法可以在一定程度上保持图像质量，同时达到较高的压缩率。

  以上仅是一些常见的图像压缩方法，实际压缩的效果和压缩率会受到图像内容、压缩参数以及压缩算法的选择等因素的影响。在实际应用中，根据需求可以选择合适的压缩方法。