处理图像中的模糊干扰可以采取以下几种方法：

  1. 图像增强：使用图像增强技术可以改善图像的质量和清晰度。常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波、锐化等。这些方法可以增强图像的对比度、细节和边缘，从而减少模糊的影响。

  2. 去模糊：通过去模糊技术可以尽可能地还原图像的清晰度。常见的去模糊方法包括盲去卷积、非盲去卷积等。这些方法可以根据图像中的模糊特征，推断出模糊的原因，并尝试消除模糊。

  3. 多帧图像融合：如果拥有多个稍微不同的模糊图像，可以通过图像融合技术将这些图像合成一个更清晰的图像。通过对多个图像进行对齐和叠加，可以增强图像的细节和清晰度。

  4. 图像复原：当图像受到严重模糊干扰时，可以采用图像复原技术来恢复图像的清晰度。图像复原可以通过恢复图像的高频分量和清晰细节来改善模糊图像。常见的图像复原方法包括逆滤波、维纳滤波等。

  需要注意的是，处理图像中的模糊干扰不是一种通用的解决方案。不同类型的图像模糊可能需要不同的处理方法，因此选择适当的处理方法需要根据实际情况来决定。另外，图像处理过程可能会引入一些图像噪声，因此需要合理地平衡增强和去噪的效果，以获得最佳的图像处理结果。