处理图像中的伪影干扰需要一些专业的图像处理技巧。以下是一些常见的方法：

  1. 预处理：事先对图像进行预处理可以减少伪影的产生。例如，去噪处理可以减少图像中的噪声，从而减少伪影的出现。

  2. 曝光校正：当图像中存在过曝或欠曝情况时，伪影往往会更加明显。对曝光进行校正可以减少伪影的出现。可以使用曝光补偿，或者通过对图像进行曝光均衡化来调整图像的整体亮度。

  3. 滤波：使用滤波算法可以消除一些细微的伪影。常用的滤波方法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。根据伪影的特点选择相应的滤波算法进行处理。

  4. 调整图像参数：调整图像的参数可以减少伪影的影响。例如，调整对比度和亮度可以使伪影变得不那么明显。

  5. 数字复原算法：如果图像中的伪影比较严重，可以尝试使用一些数字复原算法进行处理。这些算法可以基于图像的统计模型或者物理模型来恢复被伪影污染的图像。

  需要注意的是，处理图像中的伪影干扰可能需要一些专业的图像处理软件或算法，同时也需要根据具体情况进行调试和优化。