在图像压缩中，常用的编码方式有无损编码和有损编码。下面是一些常见的编码方式：

  1. 无损编码：

  - RLE（Run-Length Encoding）：将连续的相同像素值序列编码为一个像素值和对应的重复次数。

  - Huffman 编码：根据每个像素值出现的频率进行编码，出现频率高的像素值使用较短的编码，出现频率低的像素值使用较长的编码。

  - LZW（Lempel-Ziv-Welch）编码：通过建立一个字典来动态编码，将重复出现的像素值序列编码为更短的编码。

  2. 有损编码：

  - DCT（Discrete Cosine Transform）编码：将图像分为若干个块，对每个块进行DCT变换，通过量化将高频部分信息丢失，达到压缩效果。

  - 基于小波变换的编码：借助小波基函数将图像转换到小波域，通过量化和舍弃高频分量达到压缩效果。

  - JPEG（Joint Photographic Experts Group）压缩编码：结合DCT编码和Huffman编码，对图像进行频域变换和熵编码来实现压缩。

  - MPEG（Moving Picture Experts Group）编码：用于视频压缩，结合运动补偿和帧间预测技术，将帧与帧间的差异编码实现压缩。

  这些编码方式都有各自的优缺点和适用范围。无损编码可以保留图像的原始质量，适用于对图像质量要求较高的应用，如医学图像和文档扫描。有损编码可以在降低图像质量的同时大幅减小文件大小，适合于在带宽有限或存储空间受限的情况下使用，如图片网页和视频传输。