图像压缩的质量可以通过以下几个方面进行评估：

  1. 失真度：失真是指图像在压缩过程中丢失了一部分细节或者引入了一些不希望出现的伪像。常用的失真评估指标包括均方根误差（RMSE）、峰值信噪比（PSNR）等。较小的RMSE值和较高的PSNR值表示压缩后的图像与原始图像之间的失真较小。

  2. 视觉感知度：除了数字指标，图像压缩还需要考虑人眼对图像失真的感知度。在图像压缩领域，有一些主观评价的方法已经被提出，例如多种主观评分方法（如MOS）、单显示一致性指标（SSIM）等。这些方法能较准确地模拟人眼对图像质量的感知。

  3. 压缩比率：压缩比率是指压缩后图像的数据量与原始图像数据量之比。压缩比率越高表示压缩效果越好。但是，压缩比率的提高往往伴随着图像质量的损失。

  4. 计算复杂度：图像压缩算法的计算复杂度也是评估图像压缩质量的重要指标之一。高质量的压缩算法应该在保证压缩质量的同时尽可能降低计算复杂度，使得算法可以在实际应用中得到有效地实施。

  总之，图像压缩的质量评估需要综合考虑数字指标、视觉感知度、压缩比率和计算复杂度等多个方面，这样可以更全面地评估图像压缩算法的性能和效果。