在图像合成中，可以使用各种不同的数据来源。这些数据来源可以包括但不限于以下几种：

  1. 原始图像：合成图像通常需要利用原始图像进行处理和合成。原始图像可以是摄影中拍摄到的实际场景，也可以是计算机生成的图像。通过对原始图像进行处理和修改，可以创建出合成图像。

  2. 2D和3D模型：图像合成中还可以使用2D和3D模型来生成图像。2D模型包括平面图像、贴花、纹理等，可以通过将它们叠加到图像上实现合成效果。3D模型可以用来生成虚拟的三维场景，通过对其进行渲染和投影，可以获得真实感的合成图像。

  3. 图像库和素材：有许多图像库和素材可以用来获取合成图像的元素。这些库包括照片、插图、图标、纹理等等。通过从这些库中选择合适的素材和图像，可以快速创建复杂的合成图像。

  4. 数据库和标记数据：一些图像合成任务可能需要使用数据库和标记数据。例如，在人脸合成中，可以使用带有标记人脸的数据库来生成合成人脸。在图像合成中，还可以利用标记数据来进行图像的修复、分割和增强。

  5. 算法和模型：图像合成中的算法和模型也是数据来源之一。算法和模型可以通过学习和分析大量的图像数据，生成合成图像。例如，基于GAN（生成对抗网络）的模型可以学习原始图像的分布，并生成与之类似的合成图像。

  综上所述，图像合成中的数据来源很多，可以从原始图像、模型、图像库、数据库和算法中获取数据，以生成所需的合成图像。