评估图像合成的效果可以从多个角度进行考量：

  1. 视觉真实性：图像合成的最基本要求是使合成后的图像看起来自然，与真实场景无异。可以通过比较合成图像与真实图像在颜色、纹理、光照等方面的一致性来评估其视觉真实性。合成图像中的边缘是否平滑过渡、物体之间的遮挡是否合理等也需要考虑。

  2. 细节保留：合成过程中容易出现信息丢失的情况，因此评估合成效果时需要注意是否保留了原始图像中的细节信息。合成后的图像是否保持了原始图像中的纹理、细微的特征等。

  3. 语义一致性：如果是将一个物体或场景合成到另一个图像中，需要确保合成后的图像在语义上是一致的。合成的物体或场景是否与周围环境协调，是否符合观察者的直观认知。

  4. 评估指标：为了量化评估图像合成的效果，可以使用一些评估指标。例如，结构相似性指数（SSIM）、峰值信噪比（PSNR）等。这些指标可以帮助衡量合成图像与真实图像之间的相似度程度，从而评估合成效果的好坏。

  5. 用户主观评价：最终评估一个图像合成效果好坏的还是用户的主观感受。可以通过用户调查、用户实验等方式来收集用户的反馈。用户可以根据自己的主观感受评价合成图像的真实度、自然度等。

  综上所述，评估图像合成的效果需要从视觉真实性、细节保留、语义一致性、评估指标以及用户主观评价等多个角度进行考虑。