图像合成是一种将多个图像或图像的部分融合在一起，创建出一个新的合成图像的过程。这个过程通常涉及图像处理和计算机视觉技术。图像合成的基本原理可以归纳为以下几个步骤：

  1. 对齐：首先，需要对输入的图像进行对齐，使得它们的尺寸、角度、旋转和平移变换等要素一致。这可以通过特征提取和匹配技术来实现，例如使用特征点或边缘来寻找对应的关键点。

  2. 融合：接下来，需要将对齐的图像进行融合，以创建一个统一的合成图像。融合的方法可以有很多种，包括像素级融合、基于掩模的融合和基于深度图的融合等。这些方法可以保留输入图像的特征和细节，同时将它们有效地结合在一起。

  3. 去除瑕疵：在融合过程中，可能会出现一些瑕疵或矛盾之处，例如重叠区域的边缘不匹配或颜色不一致等。在图像合成中，通过使用图像修复和补全技术，可以去除这些瑕疵，使合成图像更加平滑和自然。

  4. 调整和优化：最后，可以对合成图像进行一些调整和优化，以改善其视觉效果。这可以包括颜色校正、增加对比度和锐度、添加特殊效果等。这些调整可以根据具体应用场景和需求进行。

  总之，图像合成的基本原理是通过对齐、融合、去除瑕疵和调整优化等步骤，将多个图像或图像的部分融合在一起，创建出一个新的合成图像。这个过程结合了图像处理和计算机视觉技术，旨在达到合成图像视觉上真实、自然和无缝的效果。