图像合成技术涉及多个方面，以下是其中一些常见的方面：

  1. 图像融合：图像融合是将多个图像合成一个新的图像。常见的方法有像素级融合、特征融合、图像融合算法等。

  2. 图像修复：图像修复用于修复、恢复受损或有缺陷的图像。常见的方法有通过填补缺失区域、修复图像噪声、去除图像模糊等。

  3. 图像摘要：图像摘要是指从多个图像中提取出感兴趣的特征，然后将这些特征合成在一个新的图像中。常见的方法有特征描述符提取、特征匹配和特征融合等。

  4. 图像合成：图像合成是将多个图像中的元素进行组合，生成一个新的图像或场景。常见的应用有虚拟现实、增强现实、特效合成等。常见的方法有多视角图像合成、深度图像合成、场景合成等。

  5. 图像分解：图像分解是将一个图像分解成不同的层次或部分。常见的方法有图像分离、图像分割、图像去除等。

  6. 图像纹理合成：图像纹理合成是将多个纹理图像合成一个新的纹理图像。常见的方法有基于样本纹理合成、基于统计纹理合成等。

  7. 图像风格迁移：图像风格迁移是指将一个图像的风格迁移到另一个图像上。常见的方法有基于深度学习的风格迁移、基于统计建模的风格迁移等。

  以上是图像合成技术的一些常见方面，这些技术可以用于图像处理、计算机视觉、计算机图形学等领域，并广泛应用于各个行业和领域。