递归的空间复杂度是指递归过程中所需的额外内存空间的总量。在递归调用函数时，系统会为每一次递归调用都创建一个新的函数调用帧来保存局部变量、参数和返回地址等信息。这些函数调用帧会依次排列在内存中，形成一个栈结构，被称为"调用栈"或"递归栈"。

  递归的空间复杂度主要取决于递归的深度，即递归的层数。每进入一层递归，系统就会为该层递归创建一个新的函数调用帧，存储该层的局部变量和参数等信息。当递归深度比较大时，调用栈的空间消耗也会相应增大。

  以二叉树的深度优先搜索为例，假设二叉树的深度为h，递归函数的空间复杂度为O(h)。因为在每层递归中，除了保存参数和局部变量这些固定消耗外，最大的消耗是函数调用帧，而函数调用帧的数量和递归深度是一一对应的。

  需要注意的是，如果在递归过程中存在其他数据结构的使用，比如使用了额外的数组或队列等数据结构，那么这些数据结构所占用的空间也需要考虑在内。

  总之，递归的空间复杂度通常与递归的深度有关，可以通过递归的层数来估算递归过程所需的额外内存空间。