递归的时间复杂度可以通过递推关系式来分析。在递归中，时间复杂度取决于递归调用的次数和每次递归调用的操作的时间复杂度。

  对于递归算法的时间复杂度分析，通常需要考虑两个方面：

  1. 递归调用的次数：递归算法的时间复杂度与递归调用的次数相关。如果递归调用的次数是一个常数（如递归树的最大深度是固定的），那么递归算法的时间复杂度就是常数级别的。但如果递归调用的次数与问题规模n相关，那么时间复杂度就与n的增长率有关。

  2. 每次递归调用的操作时间复杂度：递归算法中每次递归调用所执行的操作的时间复杂度也需要考虑。这个操作可能不仅仅是递归调用本身，还可能包括其他计算步骤。

  在递归算法的时间复杂度分析中，通常会使用递推关系式来描述问题规模n与递归调用的关系。例如，对于经典的斐波那契数列问题，其递推关系式为F(n) = F(n-1) + F(n-2)，其中F(n)表示第n个斐波那契数。根据这个递推关系式，可以分析递归算法的时间复杂度。

  总之，递归算法的时间复杂度可能是常数级别的，也可能与问题规模n呈指数级别的增长。在实际应用中，需要仔细分析递归算法的递推关系式和每次递归调用的操作复杂度，以确定递归算法的时间复杂度。