在LSTM（Long Short-Term Memory）模型中，通常可以使用以下几种激活函数：

    1. Sigmoid激活函数（也称为Logistic激活函数）：Sigmoid函数将输入值压缩到0和1之间，适用于LSTM模型中的“遗忘门”、 “输入门”和“输出门”。这使得模型可以有效地控制是否保留和遗忘信息。

    2. Tanh激活函数：Tanh函数将输入值压缩到(-1, 1)的范围内。它是标准的LSTM单元的默认激活函数，适用于LSTM模型中的状态值，它可以帮助模型更好地处理输入数据。

    3. ReLU激活函数（Rectified Linear Units）：ReLU函数将负值设置为零，并保留正值不变。它在LSTM模型中也可以用作激活函数，通常用于LSTM中的输出层，以增强模型的非线性表示能力。

    4. Softmax激活函数：Softmax函数将输入向量的每个元素转化为(0, 1)区间内的概率。在LSTM模型中，Softmax函数常用于多分类任务中的输出层，将LSTM的输出转化为不同类别的概率分布。

    这些激活函数可以根据具体情况和任务要求进行选择和调整，以使LSTM模型更加适应特定的问题和数据。同时，也可以使用其他自定义的激活函数来提升模型性能。