阴影算法是计算机图形学中用于在渲染过程中模拟光照效果的重要技术。它提供了场景中物体投射的阴影，并为二维或三维场景增加了深度和真实感。然而，阴影算法对计算资源的要求较高，以下是其主要方面：

    1. 物体数量：阴影算法的计算复杂度通常与场景中的物体数量成正比。当场景中的物体增多时，算法需要更多的计算资源来处理每个物体的阴影投射及渲染。因此，大规模场景可能需要更高的计算性能。

    2. 光源数量：阴影算法通常需要根据光源的位置和属性计算光线的传播路径和物体的遮挡情况。当场景中存在多个光源时，算法执行的计算量将增加。而且，每个光源可能需要单独计算阴影投射，进一步增加了计算需求。

    3. 分辨率和细节级别：阴影算法对图像的分辨率和细节级别有一定的要求。更高的分辨率和细节级别意味着更精确的阴影表现，但也需要更多的计算资源。因此，在计算资源受限的情况下，可能需要降低分辨率或采用近似技术来减少计算需求。

    4. 实时性要求：如果需要实时渲染，阴影算法的计算性能要求更高。实时渲染通常要求在每帧的时间限制内完成渲染计算，因此算法必须能够在限定的时间内完成阴影计算，否则渲染速度将受到影响。

    在实际应用中，为了满足对计算资源的要求，可以采用一些优化技术，如空间分割、近似算法、硬件加速等，以提高计算效率。此外，使用计算资源较强大的硬件设备，如多核处理器、图形处理器（GPU）等，也能提供更快的计算速度。