在Matlab中，有许多常用的数据分析工具。下面是其中一些常见的工具：

  1. 统计工具箱（Statistics and Machine Learning Toolbox）：该工具箱提供了一系列用于统计分析和机器学习的函数和工具，包括概率分布拟合、假设检验、回归分析、分类和聚类分析等。它可以帮助用户进行数据探索、模型估计和预测等任务。

  2. 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）：该工具箱提供了一系列用于信号处理的函数和工具，包括滤波器设计、频谱分析、波形生成、谱估计等。它可以帮助用户处理和分析各种类型的信号数据，如音频、图像、传感器数据等。

  3. 优化工具箱（Optimization Toolbox）：该工具箱提供了一系列用于优化问题的函数和工具，包括线性规划、非线性规划、整数规划、约束优化等。它可以帮助用户找到最优解或近似最优解的方法，并解决各种类型的优化问题。

  4. 金融工具箱（Financial Toolbox）：该工具箱提供了一系列用于金融数据分析和建模的函数和工具，包括时间序列分析、风险管理、资产组合优化、期权估值等。它可以帮助金融分析师和交易员进行数据处理、风险评估和模型建立等工作。

  5. 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）：该工具箱提供了一系列用于图像处理和分析的函数和工具，包括图像滤波、形态学操作、图像增强、特征提取等。它可以帮助用户处理和分析各种类型的图像数据，并进行图像识别、目标检测等任务。

  除了以上提到的工具箱，Matlab还有许多其他的工具箱，如神经网络工具箱、控制系统工具箱、数据拟合工具箱等，可以根据具体需要选择使用。此外，Matlab还提供了大量的基本函数和工具，如矩阵运算、统计函数、绘图函数等，可以直接用于数据分析和处理。