客观图像质量评估是一种通过计算机算法和模型来量化和衡量图像质量的方法。与主观评估相比，客观评估是一种更直观、可重复和高效的方法。它基于图像的物理特性和统计规律，不依赖于个人主观感受。

  客观图像质量评估可以通过各种指标来进行，常见的指标包括峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）、复杂度失真优化（CDO）等。这些指标通常通过计算原始图像与失真图像之间的差异来衡量，差异越大则图像质量越低。

  客观评估方法可以分为全参考评估和无参考评估两种。全参考评估是指需要有原始未经过失真处理的图像作为参考，将其与失真图像进行比较评估。无参考评估则是在没有原始图像的情况下，仅依靠失真图像本身的特征进行评估。

  客观图像质量评估在图像处理、视频传输、无损压缩等领域中具有重要的应用价值。它可以帮助优化图像处理算法和压缩算法，提高图像传输的质量和效率。同时，客观评估方法也为图像质量的自动化检测提供了可行的解决方案。