图像质量评估是对数字图像的感知质量进行评估的过程。它是通过分析图像的各个方面，如清晰度、对比度、色彩准确性、噪声等，来确定图像的质量是否符合特定的要求或标准。图像质量评估可以用于衡量图像处理算法的效果、优化图像传输和存储、改善图像显示以及保证图像质量等方面。

  在图像质量评估中，常用的评估方法包括主观评估和客观评估。主观评估是通过人眼视觉系统的感知来判断图像质量，常用的方法是让评估者对图像进行排序或打分。客观评估则是使用计算机算法来自动化地评估图像质量，常用的方法有全参考和无参考评估。全参考评估是将原始图像与经过处理后的图像进行比较，得出一个数值化的评分。而无参考评估则是基于一系列的图像特征来评估图像质量，如对比度、锐度、颜色分布等。

  图像质量评估在许多领域都有应用，如数字图像处理、图像压缩、图像传输和显示器质量控制等。它可以帮助优化图像算法的设计，提高图像的可视性和感知质量，以及提供可参考的标准来确保图像质量的一致性。同时，图像质量评估也可以用于图像和视频的主观和客观比较，从而为用户提供更好的视觉体验和满意度。