提高图像防干扰能力的技术有很多，下面列举了几种常见的技术：

  1. 图像增强技术：图像增强技术包括滤波、图像增强和锐化等方法，可以去除图像中的噪声、模糊和干扰，提高图像的清晰度和质量。

  2. 图像压缩技术：图像压缩技术可以通过减少图像的冗余信息和无效数据来减小图像文件的大小，从而减少传输和存储时的干扰。

  3. 图像分割技术：图像分割技术可以将图像分成多个区域，然后针对每个区域进行处理，从而减少干扰对整体图像的影响。

  4. 图像融合技术：图像融合技术可以将多个来源的图像进行融合，以提高图像的质量和可视化效果，从而减少干扰的影响。

  5. 图像识别与分类技术：图像识别和分类技术可以对图像进行自动分析和分类，从而准确地提取有用的信息，并过滤掉干扰和噪声。

  6. 深度学习技术：深度学习技术可以通过训练神经网络自动学习和提取图像特征，从而识别和去除干扰，提高图像的质量。

  7. 加密和水印技术：加密技术可以保护图像的机密性，防止未经授权的访问和篡改。水印技术则可以在图像中嵌入可见或不可见的信息，以识别和保护图像的来源和完整性。

  请注意，不同的干扰类型可能需要不同的技术来应对。同时，综合运用多种技术可以进一步提高图像的防干扰能力。