常见的图像增强方法包括以下几种：

  1. 灰度转换：将彩色图像转换为灰度图像，这样可以减少颜色信息对图像细节的影响，提升图像的对比度。

  2. 直方图均衡化：通过调整图像像素的分布，使得图像的亮度范围更加均匀，从而增强图像的对比度。

  3. 滤波操作：使用不同的滤波器（如均值滤波器、高斯滤波器等）对图像进行模糊或者锐化处理，可以去除图像中的噪声，增强边缘和细节。

  4. 增强局部对比度：通过对图像进行局部对比度的增加，可以突出图像的细节，使得图像更加清晰。

  5. 锐化处理：通过增强图像的高频成分，可以使得图像的边缘更加清晰，细节更加突出。

  6. 色彩调整：通过调整图像的颜色饱和度、亮度、对比度等参数，可以改变图像的整体色调，使得图像更加鲜艳。

  需要注意的是，不同的图像增强方法适用于不同的场景，具体的选择要根据图像的特点和需求来确定。同时，图像增强方法可能会影响图像的真实性，因此在应用时应根据具体需求进行调整。