是的，图像合成技术可以用于生成人工智能虚拟角色。通过使用深度学习和计算机视觉技术，可以将不同的元素和特征合成为虚拟角色的图像。这包括合成人物的脸部表情、身体姿势、头发样式和服装等。

  一种常见的方法是使用生成对抗网络（GAN），它由一个生成器和一个鉴别器组成。生成器负责生成虚拟角色的图像，而鉴别器负责判断生成的图像与真实图像的区别。通过对生成器和鉴别器进行对抗训练，生成器可以逐渐产生更逼真的虚拟角色图像。

  此外，可以通过将真实人物的图像和虚拟角色的图像进行融合来增加真实感。这可以通过图像合成算法来实现，比如使用人脸关键点匹配来确保融合后的图像的一致性。

  需要说明的是，创建逼真的人工智能虚拟角色并不容易，需要大量的训练数据和计算资源。在生成过程中，还需要考虑人物的动作和特定场景的背景。因此，图像合成技术在虚拟角色生成方面仍然面临许多挑战，但随着技术的发展，我们可以期待更加逼真和多样化的人工智能虚拟角色的出现。