图像分类在计算机视觉领域中非常重要，它有着广泛的应用。下面是一些进行图像分类的原因：

  1. 自动化：图像分类可以实现对大量图像进行自动化处理和分析。在许多行业中，如医学、农业、工业和安全监控等领域，处理大量的图像数据是一项重要的任务。通过自动分类图像，可以提高工作效率和准确性。

  2. 物体识别：图像分类可以用于物体识别，即在图像中检测和识别特定的物体。这在许多应用中是非常重要的，例如自动驾驶、物体跟踪和智能安防系统等。通过准确地将图像分类为特定的物体，可以实现对其进行跟踪、识别和控制。

  3. 数据可视化：图像分类可以帮助将大量的图像数据可视化，以便更好地理解和分析。例如，通过对地震图像进行分类，可以确定地震的类型、强度和分布情况。这种可视化分析在地质学和地球物理学等领域中非常有用。

  4. 图像检索：图像分类可以用于图像检索，即根据图像的内容进行搜索和匹配。比如，通过将图像分类为人物、建筑或自然风景等不同的类别，可以方便地在大规模的图像数据库中进行检索。这在图像搜索引擎、社交媒体分析和版权保护等方面都有应用。

  5. 增强现实：图像分类可以用于增强现实技术，即将虚拟的对象或信息叠加在真实世界的图像中。通过将图像分类为不同的场景或物体，可以使增强现实应用更加准确和逼真。

  总而言之，图像分类在很多领域中都具有重要的应用，可以实现自动化处理、物体识别、数据可视化、图像检索和增强现实等功能。它是计算机视觉领域中的核心任务之一。