骨架提取在计算机视觉领域有许多常见的应用。以下是其中一些常见应用：

  1. 图像分割：骨架提取可用于图像分割，即将图像中的不同对象或区域分离开来。通过提取对象的骨架，可以对对象进行形状分析和特征提取，从而实现对象的分割和识别。

  2. 物体识别和分类：骨架提取可以帮助识别和分类图像中的物体。通过提取物体的骨架，可以获取物体的整体形状信息，并与预先训练好的模型进行匹配，从而实现物体的识别和分类。

  3. 动作分析：骨架提取可用于分析人体的姿势和动作。通过提取人体骨架，可以获取人体关节的位置和运动轨迹，从而实现人体动作的分析和识别。例如，可以用于姿势识别、动作检测和动作跟踪等应用。

  4. 基于形状的图像检索：骨架提取可以用于基于形状的图像检索。通过提取图像的骨架，可以将图像的形状信息进行抽象和表示，并与数据库中的形状模板进行匹配，从而实现基于形状的图像检索。

  5. 医学图像分析：骨架提取在医学图像分析中也有广泛的应用。例如，在CT扫描图像中，可以利用骨架提取算法提取骨骼结构的骨架，用于骨密度分析、骨龄估计和骨骼畸形诊断等应用。

  骨架提取在计算机视觉领域有着广泛的应用，可以帮助提取图像中的形状和结构信息，从而实现不同的图像分析和处理任务。