是的，目标检测技术可以检测到非常小的目标。无论目标多小，目标检测算法都可以通过分析图像中的特征来检测和定位目标。目标检测算法通常使用的是深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）等，这些模型可以学习到图像中的不同特征，包括边缘、纹理和形状等。因此，即使目标很小，目标检测算法仍然可以通过这些特征来识别和定位目标。

  此外，一些目标检测算法还引入了多尺度策略，即在不同的尺度下检测目标。这可以帮助算法在图像中检测到不同大小的目标。例如，一种常用的技术是使用图像金字塔，通过对图像进行缩放，使得目标在不同尺度下都可以检测到。这样就可以更好地应对目标尺寸的变化。

  虽然目标检测算法可以检测到小目标，但是由于目标的大小和分辨率之间存在一定的界限，小目标更容易受到图像噪声和模糊等因素的干扰。因此，在实际应用中，为了提高检测的准确性，有时候可能需要使用更高分辨率的图像或者专门设计针对小目标的算法。