分水岭算法（Watershed Algorithm）是一种图像分割算法，用于将一幅图像分割成多个不重叠的区域，每个区域代表图像中的一个物体或一部分物体。该算法基于图像中的亮度和颜色信息，将图像看作是一个地形地图，将亮度和颜色低的区域看作是低洼的水域，亮度和颜色高的区域看作是山峰等高地，分割线就是水流自然流向低洼区域形成的分水岭。

  分水岭算法的基本原理是通过计算像素点之间的梯度值，将梯度值较大的像素点视为分水岭的边界，从而实现图像的分割。算法的核心是确定分水岭的位置，通常需要结合一些先验知识或者预处理步骤来进行优化。

  分水岭算法可以应用于多种领域，如医学图像分析、计算机视觉、图像处理等。它具有一些优点，如简单、直观、可以实现自动分割等。然而，分水岭算法在处理噪声、图像边界不明显、过度分割等问题上仍然存在一定的挑战，需要结合其他算法或技术进行改进和完善。