递归算法在图形和图像处理中有许多应用。以下是其中一些常见的应用：

  1. 图像编码和解码：在图像压缩中，递归算法可以应用于无损和有损压缩算法。例如，JPEG压缩算法中的离散余弦变换（DCT）就是通过递归算法实现的。

  2. 图像滤波：递归算法可以用于图像平滑和去噪。某些滤波算法，如均值滤波器、中值滤波器等，可以通过递归算法进行实现。

  3. 图像增强：在某些图像增强技术中，递归算法可以用于边缘检测、锐化和对比度增强等处理步骤。例如，Canny边缘检测算法中的非最大抑制和双阈值处理就是通过递归算法实现的。

  4. 图像分割：递归算法在图像分割中也有广泛应用。边界追踪算法和区域生长算法等分割方法都可以用递归算法实现。

  5. 计算机视觉：在计算机视觉中，递归算法可以用于目标识别、特征提取和模式匹配等任务。例如，Hough变换算法中的霍夫线变换就是通过递归算法实现的。

  6. 图像重建：在图像重建中，递归算法可以用于补洞和插值等处理。例如，双线性插值和双三次插值方法就是通过递归算法实现的。

  需要注意的是，递归算法在图形和图像处理中的应用要结合具体的算法和问题进行分析，不同的问题可能需要不同的递归实现方式。同时，递归算法的效率也需要进行评估和优化，以保证在实际应用中的可行性和有效性。