递归的思维方式与常规思维方式在解决问题时有一些不同之处。

  首先，递归是一种自我调用的算法或方法。在常规思维方式中，我们通常采用迭代的方法，即使用循环来解决问题。而递归则是通过将问题划分成一个或多个规模更小的子问题，并通过对子问题进行递归调用来解决原问题。

  其次，递归思维方式通常需要定义一个基本情况，即递归的结束条件，以避免陷入无限递归的循环中。这是因为在递归调用中，每次调用都会产生一个新的问题实例，如果没有结束条件，递归将永远无法停止。

  另外，递归思维方式更注重问题的分解和问题与子问题之间的关系。通过将问题分解成更小的子问题，然后将子问题的解组合起来，递归可以解决更复杂的问题。递归思维方式具有一定的抽象性，可以处理一些与循环思维方式不太适合的问题，例如树和图的遍历等问题。

  但同时，递归也有其局限性。由于每次递归调用都需要保存当前的状态，因此递归可能会占用更多的内存空间。此外，递归往往需要更多的函数调用开销，因此在某些情况下可能不如迭代方式效率高。

  总结来说，递归的思维方式与常规思维方式有一些差异。递归通过自我调用解决问题，注重问题分解和子问题的解的组合，需要定义结束条件。它具有一定的抽象性，可以处理一些复杂问题，但也有一些局限性，比如可能占用更多的内存空间和函数调用开销。