要优化递归算法的性能，可以考虑以下几点：

  1. 减少重复计算：递归算法中往往存在大量的重复计算，可以利用缓存或者记忆化技术来减少重复计算的次数。比如可以使用哈希表或者数组来记录已经计算过的结果，当再次遇到相同的输入时，可以直接从缓存中取值。

  2. 剪枝策略：在递归过程中，可以通过剪枝策略来减少计算的次数。通过一些条件判断，可以提前停止递归，从而减少不必要的计算。

  3. 尾递归优化：尾递归是指递归函数在递归调用时，最后一个操作是递归调用本身，并且没有其他操作。尾递归可以通过转换为迭代形式来避免递归调用造成的栈溢出等问题。

  4. 递归参数传递方式优化：在递归算法中，参数传递方式也会影响性能。如果递归函数的参数是引用类型，传递时会存在拷贝的开销，可以考虑将参数改为指针或者引用的方式来避免不必要的拷贝。

  5. 将递归转换为迭代：在一些情况下，递归算法可以通过转换为迭代算法来提高性能。迭代算法通常具有更好的空间和时间效率。

  6. 减少递归层数：递归层数过深可能导致栈溢出，可以通过增加递归终止条件或者优化算法逻辑来减少递归层数。

  综上所述，优化递归算法的性能可以从减少重复计算、剪枝、尾递归优化、递归参数传递方式优化、转换为迭代算法以及减少递归层数等方面进行考虑。不同的问题和场景下可能适用不同的优化策略，需要结合具体问题进行分析和实现。