图是一种数据结构，用于表示多个对象之间的关系。它由一组顶点（节点）和一组边组成。每个顶点代表一个对象，而每条边表示两个顶点之间的关系。

  图有多种类型，其中最常见的有有向图和无向图。有向图的边有方向，表示一种从一个顶点到另一个顶点的有向关系。而无向图的边没有方向，表示两个顶点之间的无序关系。

  图可以用来解决许多实际问题，例如路线规划、社交网络分析、电子电路设计等。在图中，顶点可以表示地点、人物、设备等，边则表示它们之间的联系或依赖关系。

  图的表示方法可以有多种，最常见的是邻接矩阵和邻接表。邻接矩阵是一个二维数组，其中数组元素表示两个顶点之间是否有边，邻接表则是使用链表或数组来表示。选择哪种表示方法取决于具体应用场景和算法复杂度的要求。

  在图算法中，常见的问题包括最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序、深度优先搜索和广度优先搜索等。这些算法可以帮助我们高效地寻找图中的特定路径、寻找连通分量或解决其他相关问题。