深度优先搜索（Depth First Search，DFS）和广度优先搜索（Breadth First Search，BFS）是两种基本的图搜索算法，用于遍历图中的节点。它们之间的主要区别在于搜索的顺序和搜索的策略。

  深度优先搜索从一个起始节点开始，一直沿着路径往下搜索，直到到达最底层的节点，再回溯到上一层继续搜索。具体操作是将当前节点的一个未被访问的邻接节点作为新的当前节点，重复这个过程，直到没有未被访问的邻接节点。这意味着DFS会优先搜索每个分支的最深层级，直到无法再继续下去，再返回上一个节点。

  广度优先搜索从起始节点开始，先访问其所有的邻接节点，再按照这些节点的访问顺序去访问它们的邻接节点，以此类推。具体操作是将当前节点的所有未被访问的邻接节点添加到一个队列中，然后将当前节点出队，继续处理队列中的下一个节点，直到队列为空。这意味着BFS会逐层地进行搜索，先搜索离起始节点最近的节点。

  总结来说，DFS是通过递归或栈的方式实现的，它会首先探索一个分支的最深层级，再回溯到上一层继续探索其他分支。BFS则是通过队列实现的，它会先访问起始节点的所有邻接节点，再逐层地访问各级邻接节点。

  这两种搜索算法的应用场景不同。DFS适用于需要尽可能深地搜索路径的问题，如找到图中两个节点之间的路径、解决迷宫问题等。BFS适用于需要按照距离优先搜索的问题，如找到图中最短路径、层次遍历等。在实际应用中，根据问题的特点和要求选择合适的搜索算法可以提高效率和准确性。