分治算法是一种解决问题的思想和方法。它将一个大问题分解为较小的子问题，然后通过解决子问题来解决原始问题。分治算法的核心思想是分而治之。

  具体来说，分治算法包含三个步骤：

  1. 分解（Divide）：将原问题划分为若干子问题，这些子问题是原问题的规模较小且相互独立的部分。通常使用递归的方式进行划分。

  2. 解决（Conquer）：递归地解决各个子问题。当子问题足够小而可以直接解决时，就不再进行递归调用，而是直接求解。

  3. 合并（Combine）：将各个子问题的解合并成原问题的解。这一步骤通常是最简单的，因为各个子问题已经被解决，只需将各部分的答案合并即可。

  由于分治算法是通过不断将问题分解为规模更小的子问题，并且各个子问题之间独立解决的特点，因此可以充分利用并行计算的优势，提高算法的效率。

  其中，经典的分治算法有很多，比如归并排序、快速排序、大整数乘法等。这些算法都是通过将原始问题划分为相同或相似的子问题，分别解决这些子问题，然后将各个子问题的解合并得到原问题的解。

  总之，分治算法是一种将复杂问题分解为简单问题并逐步解决的算法思想，它能够提高算法的效率，同时也方便并行化处理。