是的，上下文嵌入可以用于机器翻译。机器翻译是将一种语言的文本翻译成另一种语言的任务，传统的机器翻译方法通常基于短语或句子级别的统计模型，这些方法通常无法很好地捕捉到上下文中的语义信息。但是，使用上下文嵌入的方法可以更好地捕捉句子级和篇章级的语义信息。

  上下文嵌入是通过将每个单词或句子编码为连续向量的形式来表示语义信息。这些向量是根据单词或句子在上下文中的语义关系来生成的。因此，上下文嵌入可以将相似意义的单词或句子映射到相似的向量空间中，从而提供更准确的语义信息。

  在机器翻译中，使用上下文嵌入可以帮助翻译系统更好地理解源语言句子的语义信息，并将其正确地转换为目标语言。这对于翻译涉及语义转换的文本非常重要。上下文嵌入可以通过训练深度学习模型（如循环神经网络或Transformer）来获得，并可以应用于输入序列中的每个单词或句子。

  通过使用上下文嵌入，机器翻译系统可以更好地捕捉到输入句子的上下文信息，并在生成目标语言句子时更准确地表达源语言句子的意思。因此，上下文嵌入技术在机器翻译任务中具有重要的作用，并且已经被广泛应用于现代的机器翻译系统中。