对话式人工智能可以进行一定程度的复杂推理和推断，但目前仍存在挑战和限制。

  首先，当涉及到复杂的推理和推断时，需要具备良好的逻辑推理能力和知识表示能力。目前的对话系统通常会基于规则、统计模型和机器学习算法进行推理，但这些方法难以处理复杂的逻辑和推理问题。因此，对话式人工智能在推理方面的表现可能相对较弱。

  其次，对话式人工智能在推理中还面临语义理解的问题。理解用户的意图和上下文对于进行推理和推断非常重要。然而，目前的对话系统对于语义理解和上下文建模仍存在困难，可能会导致在复杂推理和推断中出现错误的结果。

  此外，复杂推理和推断也需要对大量知识进行处理和应用。对话系统需要能够获取并理解海量的知识，才能在推理中进行相关的推断。目前的对话系统在知识处理能力上仍有限，可能无法完全满足复杂推理和推断的需求。

  虽然对话式人工智能在复杂推理和推断方面存在一些限制，但随着技术的进步和研究的不断推进，我们可以期待未来的对话系统会在这方面取得更好的发展。