对话式人工智能与自然语言处理（NLP）密切相关，并且NLP是实现对话式人工智能的重要技术之一。

  NLP是一门研究人类语言和计算机之间交互的学科，旨在让计算机能够理解、解析和处理自然语言。它涵盖了很多领域，如文本分类、词性标注、语法分析、语义分析、机器翻译等，这些技术都是对话式人工智能所必需的。

  在对话式人工智能中，NLP负责实现自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。NLU是指让计算机能够理解用户输入的自然语言，明确用户意图、提取关键信息，并进行语义理解。NLG则是将计算机生成的信息转化为自然语言，以便与用户进行自然流畅的对话。

  在实现对话式人工智能时，NLP技术有助于解决多轮对话的语义理解、上下文理解、指代消解等问题。其中，语义理解负责将用户的问题或指令转化为计算机可以处理的形式，以便进行后续的逻辑推理和回答。指代消解则解决了在对话中出现的代词、名词指代等问题，以保证对话的连贯性。

  另外，NLP技术还可以应用于自动问答系统、聊天机器人、智能助手等领域，提供更好的交互体验和人机对话功能。

  总而言之，对话式人工智能离不开NLP技术的支持，NLP提供了对话中的语言理解和生成的基础，使计算机能够更好地与人进行交互并理解人类语言。