对话式人工智能（Conversational AI）在一定程度上可以帮助创造新的知识。虽然Conversational AI本身并不拥有现实世界的经验和知识，但它可以通过学习和分析已有的数据和信息来推断和生成新的知识。

  首先，Conversational AI可以通过大规模的训练数据学习到人类知识的模式和规律。这使得它可以回答用户的问题，并提供相应的信息和知识。当用户提出新的问题时，Conversational AI可以使用已有的知识进行推断和归纳，以创造出新的答案。虽然这些答案可能只是基于已有信息的合理猜测，但在很多情况下仍然可以为用户提供有用的信息。

  其次，Conversational AI可以通过对大量文本和数据的学习来进行知识的生成和总结。通过对海量文本的分析，Conversational AI可以从中发现新的模式和关联，进而生成新的知识。例如，在医学领域，Conversational AI可以通过学习大量的医学文献和病例数据，从中总结出一些新的医学知识，如新的治疗方法或疾病预防策略。

  另外，Conversational AI可以通过与用户的对话交互来创造新的知识。通过与用户的互动，Conversational AI可以了解用户的需求和问题，并根据用户的反馈进行学习和改进。当用户提出新的观点和思考时，Conversational AI可以通过分析和推理，提供新的见解和观点。

  总的来说，虽然Conversational AI本身并不具备创造新知识的能力，但通过学习和分析已有的信息、与用户的对话交互，它可以帮助生成新的知识，并提供用户需要的信息和答案。当然，对于一些领域特定的知识和复杂的问题，Conversational AI的能力可能还有限，需要结合其他领域专家的知识和经验来提供更准确和全面的回答。