对话式人工智能（Conversational AI）在处理用户信息和保护用户隐私方面有一些常用的方法和措施：

  1. 数据加密：对话式人工智能平台应该使用加密传输协议，如HTTPS，以确保用户数据在传输过程中的安全。

  2. 匿名化处理：在可能的情况下，将用户个人身份信息进行匿名化处理，以减少数据泄露的风险。例如，使用用户标识符代替真实姓名。

  3. 用户授权：在收集和使用用户数据之前，平台应事先获取用户的明确授权。这可以通过明示的许可协议或隐私政策来实现。

  4. 数据安全保护：平台应采取必要的技术和安全措施，包括访问控制、身份验证、数据备份和恢复措施等，来保护用户数据的安全性。

  5. 数据保留期限：平台应该明确规定用户数据的保留期限，并在达到保留期限后立即删除或匿名化处理用户数据。

  6. 限制数据访问权限：平台应该仅允许经过授权的工作人员访问用户数据，并严格限制其使用目的，以避免滥用或数据泄露。

  7. 安全审计和监控：平台应建立相应的安全审计和监控机制，及时检测和应对潜在的安全漏洞和数据泄露风险。

  8. 用户教育：平台应当提供明确的隐私政策和使用说明，并向用户提供关于数据收集和处理的透明度，以增强用户意识和教育。

  需要注意的是，尽管采取了一系列的隐私保护措施，但无法完全消除数据泄露的风险。因此，用户在使用对话式人工智能时，也应自己保护好个人隐私，如避免在公共环境下使用敏感信息进行对话，定期更新账号密码等。