对话行为分类是指将对话中的不同语言表达按照其目的和功能进行分类的过程。在自然语言处理领域中，对话行为分类通常被用来识别和分类对话中的不同类型的交流行为。

  对话行为分类可以帮助人们更好地理解对话的含义、目的和结构，并可以为对话系统的设计和开发提供基础。通过对对话进行行为分类，可以进一步分析对话中角色以及他们的交互模式。

  常见的对话行为分类包括但不限于以下几种：

  1. 提问：用于寻求信息或确认对方的观点、意见。

  2. 回答：用于回应他人的提问或者明确表达自己的观点。

  3. 请求：请求对方提供某种形式的帮助、支持或行动。

  4. 同意/不同意：表示对他人的观点、建议或行为表示赞同或反对。

  5. 陈述：用于提供事实、信息或表达观点。

  6. 命令/建议：用于指示或者建议对方采取某种行动。

  7. 拒绝：表示不赞同或不同意对方的观点、请求或建议。

  8. 礼貌用语：用于表达感谢、问候、道歉等社交或礼貌性的用语。

  对话行为分类的目标是将对话中的不同语言表达准确地划分为不同的类别，以便更好地理解和处理对话内容。这项任务属于自然语言处理中的语义理解任务，可以通过机器学习和深度学习等方法来实现。