跨语言迁移学习对于低资源语种的处理有许多价值。低资源语种指的是在训练数据方面缺乏丰富资源的语种，这种情况在很多小语种、古代语言或少数民族语言中常见。

  首先，跨语言迁移学习可以通过利用资源丰富的高资源语种的训练数据来提高低资源语种的性能。跨语言迁移学习通过将高资源语种的数据与低资源语种的数据进行对齐和映射，可以将高资源语种的语言知识迁移到低资源语种中，从而克服低资源语种数据的稀缺性。

  其次，跨语言迁移学习可以帮助低资源语种的研究和开发。由于低资源语种的数据有限，很多自然语言处理任务如机器翻译、命名实体识别和情感分析等在低资源语种上的研究和应用进展受限。但通过利用高资源语种的模型和知识，可以减少对低资源语种的数据需求，从而推动低资源语种的研究和开发。

  此外，跨语言迁移学习可以提高低资源语种的语言处理任务的准确性。通过在高资源语种上训练的模型，可以利用高资源语种的语言知识和特征来改进低资源语种的任务性能。这种迁移可以包括词嵌入、句法分析、语义理解等方面的知识迁移，从而提高低资源语种的语言处理能力。

  最后，跨语言迁移学习可以促进不同语种之间的知识共享和交流。通过跨语言迁移学习，研究人员可以将不同语种之间的语言知识和经验互相转移和共享，从而促进多语种社会和全球化背景下的跨文化交流。这对于促进语言多样性和跨文化交流有着积极的意义。

  综上所述，跨语言迁移学习在处理低资源语种的问题上有许多价值，包括提高性能、促进研究和开发、提高准确性和促进知识共享等方面的作用。