在跨语言迁移学习中，有监督学习和无监督学习是两种不同的学习方式，它们的区别主要在于是否需要标注数据的存在。

  1. 有监督学习：有监督学习方法是在源语言和目标语言间存在大量的带有标注的平行数据。这些数据包含了源语言和目标语言之间的对应关系，通常被称为平行语料。有监督学习方法通过利用这些平行数据进行模型训练，从而学习到源语言和目标语言之间的语义映射关系。在训练阶段，源语言的标注信息可以被用来指导目标语言的学习，使得目标语言能够更好地进行迁移学习。然而，有监督学习方法在实际应用中常常受制于平行语料的获取成本和数量。

  2. 无监督学习：无监督学习方法是在源语言和目标语言间缺乏标注数据的情况下，通过利用无标注数据进行模型训练。在跨语言迁移学习中，这些无标注数据通常被称为单语语料。无监督学习方法通过学习源语言和目标语言的统计特征和语言规律，来进行迁移学习。例如，可以通过自编码器、聚类、翻译模型等无监督学习方法，来学习源语言和目标语言的语义表示。无监督学习方法在处理无标注数据时可以更加灵活，但也面临着语义理解和语言规律学习的挑战。

  总之，有监督学习和无监督学习在跨语言迁移学习中分别侧重于利用带有标注数据和无标注数据来进行语义迁移，从而实现源语言和目标语言之间的知识转移。选择合适的学习方法取决于可用的数据资源和特定的任务需求。