是的，神经机器翻译（NMT）系统支持多语种翻译。NMT系统能够学习从一个语种到另一个语种的翻译规则，并根据这些规则进行翻译。通过训练多语种的数据集，NMT系统可以同时处理多种语言对之间的翻译任务。

  NMT系统的训练过程包括输入句子的编码和输出句子的解码。编码器将输入句子转化为一个中间表示，然后解码器使用这个中间表示生成目标语言的翻译结果。在双语训练数据集中，输入句子来自源语言，输出句子来自目标语言。这样，NMT系统可以学习源语言和目标语言之间的语义和结构关系。

  因此，只要有足够的训练数据和计算资源，NMT系统可以支持多种语言之间的翻译。不同语言对之间的翻译性能可能会有差异，因为语言之间的语法结构和语义规则不同。但通过增加训练数据和优化训练过程，NMT系统可以逐渐提高多语种翻译的准确性和流畅性。

  当然，对于一些语言之间的翻译，可能由于语言之间的差异或数据量的限制，NMT系统可能会面临一些挑战。但总体上说，神经机器翻译系统是具备支持多语种翻译的能力的。