是的，问答系统可以与其他技术结合使用。问答系统通常用于回答特定领域的问题，但结合其他技术可以提供更加全面和准确的答案。

  一种常见的结合方式是使用自然语言处理（NLP）技术。NLP可以帮助问答系统理解用户的问题，并从文本中提取关键信息。例如，通过使用实体识别技术，问答系统可以识别问题中涉及的人物、地点或其他实体，从而更好地理解问题的语义。

  另一种结合方式是使用知识图谱。知识图谱是一种将知识组织成实体-关系-属性的结构，可以为问答系统提供背景知识和上下文理解。问答系统可以利用知识图谱中的关系和属性来回答问题，并将问题的答案与图谱中的实体进行关联。

  还有一种常见的结合方式是使用机器学习算法。通过训练问答系统的模型，可以提升其答案的准确性和回答的效率。机器学习算法可以根据大量的历史数据自动学习问题和答案之间的关联，并将这些关联应用于新的问题。

  此外，问答系统还可以与信息检索技术、推荐系统、语音识别等技术结合使用，以提供更加丰富和个性化的答案和用户体验。

  总的来说，问答系统的结合技术可以根据需求和问题的特点来选择，以提供更好的回答和解决方案。