是的，问答系统涉及自然语言处理技术。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一门研究人类语言与计算机之间的交互的学科领域。在问答系统中，NLP技术被用于理解用户的自然语言输入，提取问题的语义信息，搜索并匹配最合适的答案，并将答案以自然语言的形式返回给用户。

  问答系统中的NLP技术通常包括以下几个方面：

  1. 语义理解：通过分析用户提问的意图和语义，将问题转化为机器可理解的形式。这包括识别实体、关系和动作，并进行意图分类等任务。

  2. 信息检索：通过对问题进行关键词提取和语义匹配，在知识库、文档或互联网上搜索相关信息和答案。

  3. 文本分析和理解：将文本进行分析和解析，包括词性标注、句法分析、语义角色标注等，以便更好地理解问题的结构和含义。

  4. 问句推理和答案生成：根据问题的类型和语义，使用推理模型和生成模型生成最佳答案。这可能涉及到抽取式答案（从已有知识中提取答案）或生成式答案（系统自动生成答案）。

  5. 语言生成：将答案以自然语言的形式返回给用户。这包括生成通顺的句子，并考虑上下文和语境的适应性。

  综上所述，自然语言处理技术是问答系统中至关重要的组成部分，它帮助系统理解用户的问题，并提供准确、及时的答案。在问答系统的发展过程中，不断改进和创新NLP技术对于提升问答系统的性能和用户体验具有重要意义。