在问答系统中，答案评分的方式可以根据系统的设计和需求而有所不同。通常情况下，下面几个因素会影响答案的评分：

  1. 直接根据用户反馈：在一些系统中，用户可以对答案进行评分或点赞，系统会根据用户的反馈来判断答案的质量和可信度。这种方式可以通过统计用户的反馈得到一个评分。

  2. 基于答案和问题的匹配度：答案与问题的匹配度是评价答案的一个重要指标。系统可以根据文本匹配算法或者其他机器学习算法，对答案和问题之间的相似度进行计算，并根据相似度得出一个评分。

  3. 基于答案来源的权威性：如果答案来自权威的来源，比如专家、学者等，系统可以对这些答案赋予更高的权重。这需要依靠一些指标或者规则来确定答案来源的权威性。

  4. 基于答案的可信度：系统可以通过评估答案的可信度来进行评分。这可以通过答案的来源、支持答案的证据、答案的一致性等方面进行评估。可信度评估可以通过一些规则或者机器学习算法来实现。

  需要注意的是，答案评分是一个复杂的问题，往往需要结合多个因素进行综合评估。不同的问答系统可能采用不同的评分策略来满足特定的需求。以上只是一些常见的评分方式，具体的评分方法会因系统设计和实际需求而有所差异。