问答系统的常见评估指标包括以下几个：

  1. 准确性（Accuracy）：评估问答系统的回答是否准确，即与事实相符。准确性可以通过将系统的回答与人工标注的正确答案进行比对来计算。

  2. 召回率（Recall）：评估问答系统对问题的理解程度，即系统能够找到多少与问题相关的信息。召回率可以通过比较系统找到的正确答案数量与可能的所有正确答案数量的比例来计算。

  3. 精确率（Precision）：评估问答系统给出的答案的质量，即系统给出的答案中有多少是正确的。精确率可以通过比较系统给出的正确答案数量与系统给出的所有答案数量的比例来计算。

  4. F1分数（F1 Score）：综合考虑召回率和精确率的评估指标。F1分数可以通过计算召回率和精确率的调和平均值得到。

  5. MAP（Mean Average Precision）：评估问答系统在多个问题上的平均表现。MAP可以通过计算系统返回的答案排名与正确答案的重叠情况来计算。

  6. MRR（Mean Reciprocal Rank）：评估问答系统正确答案在系统给出的答案列表中的排名情况。MRR可以通过计算系统给出的所有答案的倒数的平均值来计算。

  7. BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）：评估机器翻译的质量，通常也可用于问答系统的评估。BLEU可以通过比较系统生成的答案与参考答案之间的N-gram重叠情况来计算。

  这些评估指标可以结合使用，以全面评估问答系统的性能，并帮助改进系统的质量和效果。