在文本摘要任务中，常用的数据集主要有以下几个：

  1. CNN/Daily Mail：该数据集由CNN和Daily Mail两个新闻网站的文章和摘要组成。数据集包含超过90,000对新闻文章与摘要，并且包含了各种类型的新闻报道。

  2. Gigaword：Gigaword数据集是一个广泛使用的英语新闻摘要数据集，包含超过千万对新闻文章和摘要。该数据集主要由英语新闻领域的文章组成，篇幅较短。

  3. DUC（Document Understanding Conference）：DUC是一个由美国国家标准技术研究所（NIST）举办的会议，旨在促进文档理解和摘要研究。DUC提供了用于评估的各种文本摘要任务的数据集，如单文档摘要和多文档摘要。

  4. Newsroom：Newsroom数据集是一个由新闻报道组成的大规模数据集，收集了来自57个不同新闻机构的超过10万条新闻报道。每个新闻报道都附带有人工生成的多个摘要。

  5. Opinosis：这是一个用户生成的摘要数据集，主要用于产品评论和用户意见。该数据集包含一系列用户生成的未加工句子和多个高质量人工生成的摘要，可以用于评估摘要生成的性能。

  这些数据集在文本摘要研究中被广泛使用，可以用于开发和评估文本摘要系统的性能。