在文本摘要中，控制生成长度是一个重要的问题，可以通过以下几种方式解决：

  1. 抽取式摘要：抽取式摘要是从原始文本中直接提取出最重要的句子或段落作为摘要，而不是生成新的句子。这种方法可以通过设定句子或段落的数量来控制生成摘要的长度。

  2. 基于限制的生成模型：使用生成模型进行摘要生成时，可以设置一个生成长度的限制。可以通过设定最大生成词数、最大生成句子数或最大生成字数来控制摘要的长度。

  3. 基于预训练模型的生成：使用预训练的语言模型，如BERT、GPT等，进行文本生成时，可以通过截取生成的文本内容来控制生成长度。通过设置截取的位置，可以确保生成的摘要在指定的长度范围内。

  4. 基于语义相似度的截断：可以使用语义相似度来判断生成的文本与原始文本之间的相似程度。当生成的文本已经足够概括原始文本的主要信息时，可以停止生成，从而控制生成长度。

  另外，可以通过调整模型的超参数、修改输入数据的预处理方式，以及使用其他技术手段来进一步优化生成长度的控制效果。需要根据具体情况选择合适的方法，并进行实验和调整来达到最佳效果。