文本摘要在知识图谱中有许多应用。首先，知识图谱涵盖了大量的结构化和半结构化的数据，包括实体、关系和属性等。通过文本摘要技术，可以将大量的文本信息压缩为简洁的摘要，从而提供更高效的信息检索和浏览能力。

  其次，在知识图谱的构建过程中，文本摘要可以起到重要的辅助作用。当从大量文本中提取实体、关系和属性等时，可以利用文本摘要提供的高度概括的描述信息来辅助标注和填充知识图谱中的节点和边。这样可以加快知识图谱的构建速度，并提高构建的准确性。

  另外，知识图谱中的实体和关系等往往需要与外部知识源进行对齐和链接。这就需要对知识图谱中的实体和外部知识源中的信息进行匹配。在这个过程中，通过文本摘要技术可以对待匹配的文本信息进行摘要提取，从而方便进行实体对齐和关系链接的判断和比较。

  最后，知识图谱的应用中，通常需要从知识图谱中的大量信息中提取特定领域的知识。文本摘要可以提供高度概括和准确的知识提取，从而帮助用户更快地获取所需的领域知识。这对于知识图谱的应用来说，可以提供更好的用户体验和更高的应用效果。

  综上所述，文本摘要在知识图谱中的应用包括信息检索、数据标注、实体对齐和关系链接以及知识提取等。这些应用可以使知识图谱的构建和使用更加高效和便捷。