文本摘要面临着许多挑战，以下是一些主要的挑战：

  1. 内容选择：在进行文本摘要时，选择哪些内容包含在摘要中是一个关键问题。必须确定哪些信息是最重要和最相关的，以便提供一份简洁但完整的摘要。

  2. 摘要长度：文本摘要需要在限定的长度内提供尽可能多的信息，同时保持其可读性和流畅性。要达到这个平衡是具有挑战性的，需要综合考虑所摘要文本的重点和主题。

  3. 上下文理解：为了生成准确的摘要，必须理解摘要文本所处的上下文。这包括理解词语和句子的含义，并将其与相关的信息和知识联系起来。上下文理解对于词义消歧和指代消解等任务至关重要。

  4. 信息丢失：摘要的过程通常涉及到删除或压缩源文本的内容，这可能导致信息的丢失。如何保留重要信息并尽量减少信息丢失是挑战之一。

  5. 多样性与一致性：生成的摘要应该准确地反映原始文本的关键内容，同时尽量避免与其他摘要重复。摘要的多样性是需要考虑的问题之一，以避免产生过于相似或冗余的摘要。

  6. 多语言摘要：在进行多语言文本摘要时，可能面临语言差异和语言规则的挑战。不同语言之间的结构和表达方式有所不同，因此需要考虑如何适应不同语言的摘要生成。

  7. 长文本处理：对于较长的文本，摘要中可能需要涉及多个主题和段落。如何有效地处理长文本并提取其中的关键信息是一个挑战，需要考虑到文本的结构和逻辑关系。

  总的来说，文本摘要是一个复杂的任务，需要综合考虑信息选择、摘要长度、上下文理解、信息丢失、多样性与一致性等多个因素。不同文本类型和语言之间的差异也会带来挑战。在研发文本摘要系统时，需要充分考虑这些挑战并寻找相应的解决方法。