在命名实体识别中，地名通常被归类为地理实体。地理实体是指与地理位置相关的名称，如城市、国家、河流、山脉等。地名通常具有明确的地理位置或边界，并且在自然语言文本中经常被提及。

  在命名实体识别任务中，地名识别通常是一项重要的子任务。它可以帮助我们确定文本中提到的具体地理位置，从而更好地理解文本内容。地名识别对于许多应用很重要，包括地理信息系统、旅游推荐、事件分析等。

  为了识别地名，研究人员通常会使用基于规则、机器学习和深度学习的方法。他们会设计和训练模型来区分地名与其他类型的实体或非实体，并尝试捕捉地名的上下文信息以提高模型的准确性。

  总而言之，地名在命名实体识别中属于地理实体类型，它们是描述地理位置和边界的名称。