是的，机器翻译可以与其他自然语言处理技术结合应用。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一门研究如何使计算机能够与人类自然语言进行交互的学科。在与机器翻译结合应用时，NLP技术可以帮助增强翻译的准确性、流畅度和可理解性。

  首先，NLP技术可以在机器翻译中用于文本预处理。自然语言处理技术可以帮助分词、词性标注、命名实体识别等，为机器翻译提供更加准确的输入，从而提高翻译质量。

  其次，NLP技术可以用于语言模型的构建。语言模型是机器翻译中一个重要的组成部分，它用于预测句子的下一个单词或短语。NLP技术可以用于训练更加精确的语言模型，从而提高翻译的准确性和流畅度。

  此外，NLP技术还可以用于解决语言歧义和语义理解的问题。机器翻译中常常会遇到多义词、语言模糊性和语义复杂性等问题，NLP技术可以帮助确定正确的译文，并更好地理解输入句子的语义，提高翻译的质量。

  另外，NLP技术还可以与机器学习技术结合，通过训练大规模的语料库和深度学习模型，提高机器翻译的效果。通过机器学习和深度学习技术，机器翻译可以从大量的输入-输出样本中学习翻译规则和模式，从而提高翻译质量和性能。

  总之，机器翻译与NLP技术结合应用可以提高翻译的准确性、流畅度和可理解性。通过有效地利用NLP技术，机器翻译可以更好地满足用户的翻译需求，为人们提供更好的翻译服务。