是的，机器翻译能够处理多种语言之间的相互翻译。现代机器翻译系统通常使用神经网络和深度学习算法来实现翻译功能。这些系统在大量的双语平行语料库上进行训练，其中包含了各种语言对之间的翻译样本。

  机器翻译系统的训练过程可以根据需要支持多种语言对。例如，可以将英文和法文的平行语料用于训练一个英法翻译模型，或者将英文和中文的平行语料用于训练一个英中翻译模型。对于一个多语言系统来说，它可以同时支持多种语言对，使得用户能够进行不同语言之间的相互翻译。

  然而，不同语言之间的翻译难度可能会有所不同。一些语言对之间的翻译可能相对较准确，因为有大量的训练数据和高质量的翻译模型可用。但是，对于一些语言对，因为训练数据不够或翻译模型不够成熟，可能会表现出一些翻译不准确或者流畅度不高的问题。

  总的来说，机器翻译在处理多种语言之间的相互翻译方面已经取得了显著的进展，但是仍然存在一些挑战，需要不断的改进和优化。